JKOSMEE

Spatial Classification of Coastal Depositionary Environments Using Spatial Correlation, and the Distribution Characteristics of Organic Matter Including Total Organic Carbon (TOC)

Nam Kyu Kim, Tae Seob Choi

연안 해역의 퇴적환경은 조석, 파랑, 지형적 특성에 의해 복잡한 양상을 보이는 것이 일반적이다. 복잡한 양상의 퇴적환경은 특성지표인 강열감량(IL), 화학적산소요구량(COD), 산휘발성황화물(AVS), 총유기탄소(TOC) 등의 분포와 일치하지 않아 지리적 구분이 매우 어렵다. 퇴적환경의...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.1

A Study on Long-term Variation and Spatial Distribution of Suspended Solids Along the Busan Coast

Hansam Yoon, Taesoon Kang

본 연구는 부산 연안 해수의 표층 및 저층 부유물질 관측자료를 활용하여 수층 간 상호 관련성 및 공간적 분포 특성을 분석하고, 낙동강 하천수로부터 멀어짐에 따라 부유물질의 공간 분포가 어떻게 변화하는지 검토하였다. 해양수산부 해양환경측정망에서 15년간 수집된 총 672개의 관측 자료를 ...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.21

Long-Term Variations in Water Quality and Sediment Characteristics in the Open Estuary of the Seomjin River and the Closed Estuary of the Yeongsan River

Jaehwan Lee, Mi-Ok Park, Hyeongchan Cho, Youngsook Baek, Yunho Song

본 연구는 국내 대표 개방형 하구(섬진강)와 폐쇄형 하구(영산강)를 대상으로 해양환경측정망 자료를 이용해 2015–2024년의 수질(염분, COD, DIN, DIP, Chl-, SPM)과 퇴적물(평균입도, 퇴적물 COD, AVS)의 장기변동과 공간패턴을 비교하였다. 장기 추세는 일반화가...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.30

Spatiotemporal Variations of Heavy Metal Concentrations in Seawater and Sediments of Yeongil Bay

Jumi Kim, Yong-Woo Lee, Mi-Ok Park, Chul-In Sun, Taejin Kim

본 연구에서는 2000년부터 2023년까지 영일만 해역에서 해수 및 퇴적물 내 중금속 농도의 시공간적 변동을 분석하였다. 영일만은 대규모 산업단지가 위치해 있어 중금속 오염의 위험이 높은 해역으로, 본 연구는 중금속 농도의 변화 추이와 주요 오염원, 산업 활동이 해양생태계에 미치는 영향...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.46

Application and Performance Evaluation on the Missing Imputation Methods of the Marine Environment Monitoring Network Data

Tae-Kyun Kim, Hong-Yeon Cho, Gi-Seop Lee

본 연구는 해양환경측정망의 자료 활용성을 향상시키기 위해 다변량 결측 대치 기법의 성능을 정량적으로 평가하였다. 우선, 해양환경 주요 변수(수온, 염분, 영양염류 등)에 대해 대표적 다변량 대치 알고리즘인 Amelia와 MICE를 적용하였다. 알고리즘의 대치 성능을 검증하기 위해 실제 ...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.64

A Deep Learning-Based Total Nitrogen Prediction Study in the Masan Bay Special Management Sea Area Using High-Resolution Continuous Observation Data

Jong-Hong Kim, Chung-Sook Kim, Junmo Jo, Eun-Joo Lee, Sung-Eun Park

우리나라의 특별관리해역인 마산만은 반폐쇄성 지형과 육상기인 오염원 유입으로 인해 부영양화에 취약하다. 본 연구는 연안의 총질소(TN) 농도를 예측하기 위해, 2014년부터 2024년까지 수질자동측정망에서 관측된 고해상도 시계열 자료를 기반으로 딥러닝 모델인 Long Short-Term ...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.79

Development of an AI-Based Predictive Model and Correlation Analysis of Marine Environmental Variables for Sebastes schlegelii

Jae-Won Kim, Seol Nam, Ju-Won Seong, Yoon-Jae Song, Sung-Jae Jo, Jong-Chun Park

본 연구는 대표적 양식 어종인 조피볼락(Sebastes schlegelii)을 대상으로 어획량과 주요 해양환경 변수 간의 시계열적 상관관계를 분석하고 이를 기반으로 어획량을 예측하였다. 먼저 2009년부터 2024년까지의 조피볼락 월별 어획량 자료와 해양환경 측정망의 15개 변수 데이터...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.92

Short Term Time Series Prediction on Wind Speed using Machine Learning

Do Young Kim

In order for small wind turbines to operate safely and to prevent possible damage due to sudden gust, one needs short time prediction of wind velocity in the ne...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.105

Experimental Evaluation of Wave Attenuation Performance Using Flexible Artificial Aquatic Vegetation

Byoung June Choi, Sanghwan Heo, WeonCheol Koo

기후변화로 인해 전 세계 연안 지역에서 침식과 홍수 위험이 증가하고 있으며, 이를 대응하기 위한 기존의 콘크리트 방파제나 제방과 같은 경직된 연안 구조물은 경제적·환경적으로 지속 가능하지 않은 한계를 가진다. 이에 본 연구는 수생식물의 파랑 에너지 소산 기능을 공학적으로 모사한 유연한 ...

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DOI: https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2026.29.1.119